Es ist wahrscheinlich kein Geheimnis für diejenigen, die viel fokussierte Arbeit im Bereich der generativen KI leisten, aber wenn es um generative Modelle und Systeme geht, wird schnell klar, dass die Benutzerschnittstelle mindestens genauso wichtig ist wie die zugrunde liegende Trainings- und Inferenztechnologie. Das neueste und meiner Meinung nach beste Beispiel dafür ist ChatGPT von OpenAI, das diese Woche als kostenlose Forschungsvorschau für jedermann veröffentlicht wurde.
Falls Sie noch nicht von ChatGPT gehört haben, handelt es sich im Grunde um eine Umsetzung ihrer neuen GPT-3.5-Technologie für die natürliche Spracherzeugung, jedoch so implementiert, dass Sie einfach im Webbrowser mit ihm chatten können, als ob Sie mit einem Kollegen slacken oder mit einem Kundendienstmitarbeiter auf einer Website interagieren würden.
OpenAI hat bereits mit seiner DALL-E-Bildgenerierungstechnologie für Aufsehen gesorgt und seine GPT-Serie hat mit jeder neuen Veröffentlichung Aufmerksamkeit erregt (und gelegentlich existenzielle Ängste bei Schriftstellern hervorgerufen). Aber die neueste Chat-Version scheint ihre Attraktivität und ihr Publikum erweitert zu haben und die Diskussion bewegt sich nun in Richtung „Wow, Studierende werden dies verwenden, um schlechte, aber funktionierende Hausarbeiten einzureichen“ hin zu „Wow, dies könnte mir tatsächlich helfen, Code zu debuggen, den ich in Produktion bringen möchte.“
Bisherige Beispiele zeigen, dass es beim Thema Hausarbeiten tatsächlich viel besser geworden ist, aber es hat immer noch Arbeit vor sich, um einige typische Fallstricke für KI-Chatbots zu vermeiden, einschließlich der Präsentation von Fehlinformationen als Tatsache. Aber offensichtlich ist das Engagement durch die Decke gegangen und die Leute scheinen von ChatGPT viel beeindruckter zu sein als von GPT-3, zumindest (obwohl das teilweise daran liegt, dass es sich um eine neue Veröffentlichung mit verbesserter Kerninferenztechnologie sowie einem neuen Interaktionsparadigma handelt).
Ein Beispiel, warum ich das für so leistungsstark halte, ist zeitgemäß, wenn auch banal: Ich bat ChatGPT, mir alle verschiedenen Typenstärken und -schwächen von Pokémon zu nennen, und es lieferte genau das, was ich mir immer von Google erhoffe, wenn ich einen Tera-Raid im neuen Pokémon Scarlet-Spiel starte und versuche, mich daran zu erinnern, was was kontert.
Um genau zu sein: Beachten Sie, dass ich mit meiner Anfrage nicht besonders ausgefallen war; sie ist so einfach wie möglich gehalten, während ich dennoch klar meine Bitte formuliere. Und das Ergebnis ist genau das, wonach ich suche – keine Liste von Dingen, die mir wahrscheinlich helfen können, das zu finden, wonach ich suche, wenn ich bereit bin, Zeit zu investieren, was Google zurückgibt.
Die Möglichkeit, dass etwas wie OpenAI’s ChatGPT irgendwann eine Suchmaschine wie Google ablösen könnte, ist keine neue Idee. Aber diese Bereitstellung der zugrunde liegenden Technologie von OpenAI ist die bisher beste Annäherung daran, wie das in einem vollständig ausgereiften System tatsächlich funktionieren würde, und es sollte Google Angst machen.
ChatGPT ist auch der bisher beste Ausdruck für etwas, das Startups und Unternehmer, die sich mit diesem Bereich beschäftigen, bereits wissen sollten: Der Goldrausch im Bereich der generativen KI wird durch die Entwicklung neuartiger, verteidigungsfähiger Geschäfte vorangetrieben, die sich darauf konzentrieren, wie es präsentiert wird, eher als darauf, was darunter steckt.